شرح مكتبه copy في بايثون

مكتبه Copy في مكتبات بايثون  يتم إستخدامها لإنشاء نسخه من كائن او المتغير جديد طبق الأصل للمتغير الأساسي وليس إنشاء متغير جديد.

مثال: لدينا داخل القائمه مجموعه مكونه من 5 أسماء نريد إضافه إسم جديد للقائمه.

import copy Old_users = ['Ahmed','Jony','Mohamed','Ali','Adam'] New_Users = copy.copy(Old_users) New_Users.append('Yehia') print("Old names : ", Old_users) # Add a new name print("New names : ", New_Users)

Old names :  ['Ahmed', 'Jony', 'Mohamed', 'Ali', 'Adam']
New names :  ['Ahmed', 'Jony', 'Mohamed', 'Ali', 'Adam', 'Yehia']

تم إضافه أسم جديد للقائمه Yehia وتم طباعه القائمه القديمه والقائمه الجديده.. لما لا نستخدم   new_users = old_users
إذا لاحظت يمكنك طباعه القائمه القديمه والجديده والتحكم بكل منهم وإذا اعطيت قيمه فقط ستتحكم داخل نطاق محدود.
إستخدام deepcopy تستخدم لأخذ نسخه من المتغير الأساسي.

import copy old_users = [['Adam', 'Jony', 'Yehia'], ['Sofia', 'Sarah', 'Alexa']] new_users = copy.deepcopy(old_users) old_users[1][0] = 'Fatima' print("Old Users:", old_users) print("New Users:", new_users) print('the changes', old_users[1][0])

Old list: [['Adam', 'Jony', 'Yehia'], ['Fatima', 'Sarah', 'Alexa']]
New list: [['Adam', 'Jony', 'Yehia'], ['Sofia', 'Sarah', 'Alexa']]
the changes Fatima

توجد قائمه تنقسم إلي أسماء شباب والقسم الأخر إلي أسماء فتيات إذا لاحظت أن old_users أخذت قيمه جديده و 1 تعني قائمه الفتيات لان قائمه الشباب تساوي 0

 و في old_users الصفر يعني أول خانه أو أسم يتم تغيره والذي هو Sofia بلأسم Fatima لهذا إذا تم طباعه old_users ستتطبع الأسماء مع تبديل sofia الي fatima لاكن Deepcopy جعلت إذا قمت بطباعه new_users

 ستتم طباعه الأسماء الأساسيه بدون تبديل الإسم وهنا هذا يعني أنها أخذت نسخه من old_users حتي إذا تم تغير بعض القيم بها.
تعلم الخانات 0,1,..طباعه الأسماء مع العمر:
أول خانه تساوي صفر وثاني خانه تساوي 1 ....

import copy old_users = [['Adam', 'Jony', 'Yehia'], ['Sofia', 'Sarah', 'Alexa'],[21,35,30,19,40]] new_users = copy.deepcopy(old_users) old_users[1][0] = 'Fatima' old = "years" line = '\n_______' print(old_users[0][0],new_users[2][0],old,line) print(old_users[0][1],new_users[2][3],old,line) print(old_users[1][0],new_users[2][1],old,line) print(new_users[1][0],new_users[2][3],old,line)

Adam 21 years
_______
Jony 19 years
_______
Fatima 35 years
_______
Sofia 19 years
_______

يمكنك تعلم المزيد من مكتبات Python من خلال القائمه www.yehia.online/p/python-library

إنضم لجروب بايثون علي الفيسبوك : فتح الجروب

آو من هنا : فتح الرابط